新加坡国立大学的筹办东说念主员也曾诠释，一个晶体管不错复制神经和突触的活动反差 调教，标识着大脑启发缱绻的遑急一步。

新加坡国立大学（NUS）的筹办东说念主员也曾诠释，一个单一的、圭臬的硅晶体管 —— 在缱绻机、智妙手机和确凿总计当代电子居品中微芯片的中枢组件 —— 在以非传统表情操作时，不错模拟生物神经元和突触的功能。

这项筹办由新加坡国立大学瞎想与工程学院材料科学与工程系副讲授马里奥·兰扎（Mario Lanza）教导，为东说念主工神经汇聚（ANN）的可膨胀、节能硬件提供了一条有出息的说念路。这一进展标识着神经花式缱绻领域上前迈出了遑急一步，该领域旨在复制大脑处治信息的成果。这项筹办发表在2025年3月26日的《当然》杂志上。

把大脑放进硅里反差 调教

实质上，天下上最复杂的缱绻机也曾存在于咱们的大脑中。筹办标明，总的来说，东说念主类的大脑比电子处治器更节能，这要归功于近900亿个神经元，它们互相之间酿成了大要100万亿个连气儿，何况突触会跟着时间的推移诊治它们的强度 —— 这一流程被称为突触可塑性，它相沿着学习和挂牵。

几十年来，科学家们一直试图应用东说念主工神经汇聚（ANN）来复制这种成果。东说念主工神经汇聚最近在东说念主工智能（AI）领域获取了权臣进展，其灵感大致来自于大脑处治信息的表情。然而，诚然它们借用了生物学术语，但相似之处仅仅名义上的 —— 基于软件的东说念主工神经汇聚，比如那些为ChatGPT等大型话语模子提供能源的东说念主工神经汇聚，对缱绻资源有着高大的需求，因此，对电力也有着高大的需求。这使得它们在很多应用中不切实质。

神经花式缱绻旨在模拟大脑的缱绻智商和能量成果。这不仅需要再行瞎想系统架构，以便在合并位置进行存储和缱绻 —— 即所谓的内存缱绻（IMC） —— 何况还需要开辟电子成立，应用物理和电子气候，或者更诚挚地复制神经元和突触的职责表情。相干词，刻下的神经花式缱绻系统由于需要复杂的多晶体管电路或新兴材料而受到贬抑，这些材料尚未经过大领域制造的考证。

兰扎讲授说：“为了达成着实的神经花式缱绻，微芯片的活动就像生物神经元和突触不异，咱们需要可膨胀和节能的硬件。”

使用圭臬硅的冲突

新加坡国立大学的筹办小组刻下也曾诠释，一个单一的、圭臬的硅晶体管，当以特定的表情陈设和操作时，不错复制神经放电和突触分量的变化 —— 生物神经元和突触的基本机制。这是通过将体端的电阻调度到特定值来达成的，这允许为止晶体管中发生的两种物理气候：穿通碰撞电离和电荷拿获。此外，该团队还建造了一个或者在神经元或突触机制中职责的双晶体管单位，筹办东说念主员称其为“神经突触当场走访存储器”，简称NS-RAM。

兰扎讲授解释说：“其他体式需要复杂的晶体管阵列或可制造性不笃信的新材料，但咱们的体式应用了商用CMOS（互补金属氧化物半导体）技艺，与当代缱绻机处治器和存储微芯片中的平台交流。”“这意味着它具有可膨胀性、可靠性，并与现存的半导体制造工艺兼容。”

通过实验，NS-RAM单位进展出低功耗，在很多操作周期内保抓褂讪的性能，并在不同成立上进展出一致、可瞻望的活动 —— 总计这些齐是构建适用于实际天下应用的可靠ANN硬件的理念念属性。该团队的冲突标识着紧凑、节能的东说念主工智能处治器的发展迈出了一步，不错达成更快、更明智的缱绻。

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